说一个很常见的场景吧，我们在新闻网站、视频网站浏览新闻视频的时候，它们是怎么给我们推荐那些我们没看过的内容的呢？ 可能你会想到：服务器端储存每个用户的观看记录，在去除掉每个用户已观看的内容，但是这种方法会给服务器端很大的压力，当用户量特别大的时候，每个人看过的内容又很多的时候，效率会大大降低，甚至拖垮服务。 如果每个用户的观看内容是存到了关系型数据库，那每次查询的时候都要顺便判断是否有重复观看的数据，说实话，关系型数据库不适合这种场景。 再假如，把观看数据存到了缓存中，但是这些数据是不会消失的，会随着时间的推移而变得越来越多，时间长了缓存也一样撑不住。 这个时候就需要专业的工具去解决这种场景，我们的布隆过滤器就可以登场了！

之前学习爬虫的时候，如果是 HTML 的数据，通过 xpath 或是 css 选择器，就能很快的获取我们想要的数据，如果是 json 有没有类似 xpath 这种，能够直接根据条件定位数据，而不需要自行 json 解析在遍历获取。答案是有的，也就是 JSONPath。